Dans le cadre du développement de ses activités de R&D, de ses projets et missions de conseil, SOYHUCE est à la recherche d’un·e Data Engineer pour consolider son équipe infrastructure et développement Big Data.

A cet effet, vous travaillez conjointement avec les Data Scientists, Data Ingénieurs, Data Analysts, MLOps Ingénieurs déjà en poste et vous êtes impliqué.e dans la prise de décisions liée à notre solution Big Data et à son évolution.

Vous participez également à la construction d’un pôle Data au sein de l’entreprise.

Vos missions au quotidien :

• Contribution au développement de notre offre Big Data
• Compréhension, analyse et proposition de solutions techniques répondant aux besoins des Plateformes digitales et des projets des BUs
• Définition de l’architecture logiciel en collaboration avec vos pairs
• Travaille de la donnée sous toutes ses formes (stockage, élaboration de modèles, structuration, nettoyage)
• Rédaction de la documentation technique
• Partage de votre savoir-faire entre les différents membres de l’équipe
• Conception et développement des connecteurs entre les sources de données (internes et/ou externes) et la plateforme
• Conception et développement des pipelines de traitements de données (batch et/ou temps réel) dans un environnement Big Data
• Veille technologique

Compétences attendues :

• Python, Java ou C++, Scala (notions)
• Spark, Pandas, DataTables
• Git
• SQL
• NoSQL (orientée documents, timeseries)
• RabbitMQ
• Kafka ou Pulsar
• Kubernetes
• Conteneurisation
• Fournisseur cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Expérience dans le traitement de données à grande échelle en utilisant les systèmes traditionnels et distribués tels que Hadoop ou Spark
• Sensibilité à la culture devops et au software craftmanship
• Data Analysis
• Data Engineering
• Data Visualisation
• Gestion de projets Data
• Déploiement d’architecture cloud

Profil recherché : 

Diplômé·e d’études supérieures dans le système d’information, computer sciences, big data (école d’ingénieurs, école spécialisée ou équivalent universitaire), vous justifiez d’une expérience significative d’au moins 3 ans en Data engineering, idéalement complétée d’une expérience en gestion de projet.

Vous avez une expérience concrète sur la mise en place de pipelines complets de valorisation de données massives, de la collecte à la mise à disposition d’applications en passant par le traitement.

D’un naturel curieux et créatif, vous aimez évoluer dans des environnements innovants.

Vous êtes un·e bon·ne communiquant·e et possédez une vraie culture de services et de succès client.

Animé.e par votre métier et proactif·ve, vous aimez apprendre en permanence. L’innovation, l’acquisition de nouvelles technologies et le partage sont au cœur de votre ADN tout comme le nôtre.

Vous avez l’esprit d’équipe mais également des opinions et savoirs à faire valoir. Vous exprimez clairement vos analyse.

Vous êtes passionné·e par votre métier, aimez le faire partager, même à des personnes qui ne le connaissent pas.

Process de recrutement : 

Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
Un entretien avec un Référent Technique Métier
Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe
Un dernier entretien avec notre CEO

Rattaché·e à notre pôle Projet, en tant que PO Data vous êtes en charge de différents missions :

Mission principale :

PO Data pour un de nos grands comptes, vous assurerez le pilotage et la coordination des contributeurs :

• Surveillance de produits de votre portefeuille
• Evolution des produits existants
• Définition des produits futurs

A cet effet vos missions sont les suivantes :

• Prioriser les demandes de Business Owner (backlog)
• Construire la roadmap avec l’équipe
• Communiquer en dehors de l’équipe
• Identifier les adhérences et dépendances
• Mettre en place un processus d’amélioration continue avec les features team et les Business Owner en construisant et en alimentant des KPIs clairs pour permettre des analyses de performance
• Assurer le rôle de Chef de Projet (avec l’aide d’un Scrum Master) :
• Mettre en place technique des demandes
• Construire et tenir un planning détaillé
• Alerter
• Communiquer sur l’avancée des projets
• Porter et pratiquer les valeurs de l’agilité au sein de la feature team, notamment le respect des cérémonies agiles : weekly, refinement, rétrospective…)
• Collaborer avec les PO et les BO pour assurer un alignement global et un partage des best practices

  Mission secondaire :

Au sein de notre équipe Data, vous exercerez votre compétence de PO Data pour les projets clients de secteurs variés (retail, cosmétique, industrie, etc.) :

• Consolider et spécifier les besoins métiers
• Coordonner les différents acteurs d’un cas d’usage du produit client : Métier/MOA, équipe d’intégration, MOE des différents systèmes concernés, archis, équipe de RUN/exploitation
• Conseiller les métiers, utilisateurs dans l’utilisation et le paramétrage des produits clients et être force de proposition
• Identifier des fonctionnalités à intégrer au produit

Suivre la roadmap des produits du client

Stack technique :

• Pipeline : AWS Lambda, AWS Glue, AWS Batch, UC4, Snowflake, Tableau Software
• Data Quality : AWS SNS, SodaSQL, Grafana, Slack Alerting
• Ticketing Management : ServiceNow
• Project Management : Jira, Miro

Est un plus :

• Connaissance des environnements GCP et Azure
• Maîtrise d’un langage SQL
• Anglais Courant

Profil recherché : 

Idéalement issu d’une école d’Ingénieur en informatique ou formation universitaire équivalente (Bac +5), vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en encadrement d’équipe et en gestion de projet dans le champ de la Data ou à minima en BI.

Une expérience significative dans le domaine Data et Décision avec l’intégration de produits sera fortement appréciée.

Vous avez une bonne connaissance des aspects Data intégrant une forte logique de temps réel et de recherche multicritère.

Vous savez évoluer dans un milieu à caractère stratégique, impliquant une grande variété de métiers.

Souci de la visibilité, efficacité, autonomie, esprit d’initiative et rigueur sont de vos atouts.

Bon·ne communicant·e vous savez piloter les équipes et animer les comités avec les Métiers.

Process de recrutement : 

Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
Un entretien avec un Référent Technique Métier
Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe
Un dernier entretien avec notre CEO

SOYHUCE est à la recherche d’un·e Machine Learning / MLOps Engineer pour rejoindre ses équipes, afin de participer au développement, à la conception, au déploiement et à la maintenance de ses infrastructures et services Data stratégiques

En tant que ML / MLOps Engineer au sein d’un environnement dynamique et à forte technicité, vous assurez la conception et mise en œuvre d’architecture Data/ML pour le déploiement et l’industrialisation de modèles ML.

Vos missions au quotidien :

• Etudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer de grands volumes de données, de la collecte de données d’entraînement jusqu’au déploiement en production
• Industrialiser les modèles Machine Learning et assurer leur mise en production selon les standards de qualités définis en interne
• Maîtriser la qualité du code mis en production pour assurer le run (Git, évaluation de performance de modèle)
• Travailler en collaboration avec l’équipe Data (Data Engineer, Data Scientist, PO Data) pour intégrer des modèles ML en tant que livrables dans un produit ou un projet
• Gérer l’environnement Big Data (GCP/AWS/Azure, au choix) et d’en assurer la stabilité et l’optimisation dans le cadre des projets Data inscrits dans la Roadmap
• Mettre en place les pipeline de CI/CD de projets ML
• Automatiser le processus de structuration de la DATA en amont de l’intervention d’un Data Scientist (création et maintenance du code)
• Concevoir et automatiser le processus de structuration de la DATA et des outils nécessaires permettant aux experts de l’équipe un accès facile aux données pour développer les cas d’usage métier (Data science/IA, Reporting, Analytics, Activation média, …)
• Être l’interlocuteur privilégié de l’équipe projet et avant-projet pour les infrastructures ML
• Assurer avec l’IT le processus de qualité et la fiabilité des flux de données (scalabilité, sécurité, performance, recovery) en conformité avec les standards définis au niveau proje
• Assurer la rédaction et la maintenance d’une documentation claire sur les différents projets développés
• Évaluer l’architecture et l’environnement Data actuels et prévoir des mises à jour nécessaires selon les besoins de l’équipe
• Développer les APIs/ connecteurs nécessaires pour intégrer notre DATA dans les environnements cibles

Profil recherché : 

Diplômé·e d’études supérieures dans les Système d’Information, Computer Sciences, Big Data (école d’Ingénieurs, école spécialisée ou équivalent universitaire Bac+5), vous avez au moins 3 ans d’expérience en ML Ops, Data Architecture, ou a minima Data Ingénierie.

Vous avez une forte culture Data Science, idéalement une pratique en Machine Learning.

Passionné·e de la data en particulier les enjeux d’industrialisation des modèles ML, vous possédez les qualités suivantes :

• Esprit d’équipe et sens de l’écoute
• Autonomie et proactivité
• Curiosité et créativité
• Sens relationnel et capacité d’adaptation
• Rigueur
• Esprit d’analyse

Vous êtes communiquant et possédez un très bon relationnel.

Vous comprenez les avantages et inconvénients des outils, et vous savez choisir les solutions en fonction des besoins clients pour en tirer le meilleur.

Process de recrutement : 

Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
Un entretien avec un Référent Technique Métier
Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe
Un dernier entretien avec notre CEO